Максим Кузин, руководитель группы семантического поиска в Яндексе, рассказывает, как работает машинное обучение в Рекламе, чем занимаются асессоры и как управлять автотаргетингом, чтобы получить максимум пользы от рекламной кампании, сэкономив время и сфокусировавшись на важном.
Контекстная реклама некоторое время назад была устроена таким образом: рекламодатель создавал объявление и подбирал набор ключевых фраз, при запросе по которым объявление показывалось потенциальному клиенту. Рутинный процесс, не приносящий удовольствия. Поэтому специалисты Яндекса разработали технологию, которая автоматизирует процесс и увеличивает эффективность — это Автотаргетинг. Стало быстрее и удобнее: не нужно подбирать ключевые слова и формировать семантическое ядро вручную — алгоритмы сами анализируют объявление и подбирают подходящую аудиторию для показа.
Приведу пример. Если рекламодатель продает абонементы в свой фитнес-клуб, то его объявление может быть показано по запросам «фитнес в москве», «спортивное питание», «бассейн в хамовниках», если алгоритм определит, что у объявления высокий шанс привести к конверсии. Так автотаргетинг позволяет настроить целевой трафик и охватить более широкую аудиторию, которая изначально может прийти по другому запросу.